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최근에 기계학습을 제외하고 데이터과학을 논하는 것이 무의미할 정도로 기계학습, 특히 딥러닝 기술이 각광받고 있습니다. 하지만 전공자가 아닌 개발자나 일반인 분들께는 이런 기술 발전이 어떤 상황인지, 그리고 이런 변화에 발맞추어 무엇을 어떻게 공부해야 하는지에 대해 궁금증을 가지실 수 있는데요, 이번 방송에서는 구글의 김승연님과 워털루대학의 엄태웅님을 모시고 기계학습의 현재와 미래, 그리고 여기에 발맞추기 위해 비전공자 입장에서 무엇을 어떻게 공부해야 하는지를 다루어 보았습니다. 지난번 애청자 서베이를 통해 첫번째 방송에 관한 여러분의 의견을 공유해주셔서 감사합니다. 이번 방송에 대한 의견도 아래 링크를 통해 알려주시면 최대한 반영하도록 하겠습니다.
대학원에 진학하여 박사과정을 마치는 동안 겪을 수 있는 여러가지 어려운 점에 대해 이야기해보고자 합니다. 엄태웅, 최윤섭, 권창현이 이야기를 진행합니다. 댓글을 통해 자유롭게 의견을 나눌 수 있으면 좋겠습니다. 이메일 주소는 외부공개는 되지 않습니다만, 이메일 주소를 기입하시면 작성하신 댓글에 댓글이 달리면 이메일로 알림을 받을 수 있습니다. 페이스북 페이지를 통해 팔로우 하실 수 있습니다. 회사냐, 대학원이냐, 그것이 문제로다. 영어 못해도 논문 잘 읽는 법.
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